Project Case
YiForge Studio 官网
YiForge Studio 官网是一个使用 Next.js 和静态导出构建的个人 AI 工作室官网,也是工作室第一个真实上线的 AI 协作开发案例。
项目亮点
- 从想法、技术选型、页面实现到部署上线,主要在 AI 协作开发范式下完成。
- 使用 Next.js 支撑 SEO 友好的静态页面,而不是传统 SPA 单页应用。
- 通过静态部署降低成本和运维复杂度,让官网适合长期免费维护。
- 把官网本身定义为第一个作品案例,后续项目和构建记录会继续沉淀在这里。
为什么做这个项目
AI 时代让个人开发者的能力边界发生了明显变化。借助 AI 对话、AI 编程和 AI 辅助决策,一个前端开发者也可以更完整地参与产品思考、技术选型、页面实现、部署和内容运营。
YiForge Studio 官网就是在这个背景下启动的。它不是一个单纯的静态页面,而是工作室的线上门面,用来展示项目、记录构建过程、表达 AI Native 开发理念,也让后续的产品和文章有一个长期稳定的入口。
项目想解决什么问题
这个项目首先解决的是表达问题:把工作室的定位、AI 学习过程、技术能力和真实开发实践呈现出来,让访问者能看见一个正在持续构建的个人 AI 工作室。
其次,它也解决了沉淀问题。项目介绍、构建记录、关于页面和联系方式会形成一个长期内容容器,帮助 YiForge Studio 把每一次开发经验都整理成可访问、可搜索、可被大模型理解的公开内容。
已经完成的内容
项目已经完成基础仓库搭建、官网开发、域名购买、静态部署和自动化上线流程。当前站点包含首页、项目、构建记录、关于和联系页面。
首页已经具备 AI 工作室的视觉表达和核心导航,后续重点会从占位内容转向真实项目、真实文章和更完整的内容系统。
技术实现要点
项目采用 Turborepo 和 pnpm workspace 管理 monorepo,Web 应用使用 Next.js、React 和 TypeScript 开发。Next.js 的静态导出能力让官网可以生成纯静态页面,适合免费静态部署和长期维护。
技术方案优先服务 SEO / GEO:页面需要清楚表达实体、项目事实、技术栈和构建结果,并通过 sitemap、metadata、稳定 slug 和内部链接帮助搜索引擎与大模型理解内容。
AI 协作方式
这个项目是一次 AI Native 开发实践。人负责提出目标、补充真实背景、判断方案、验收页面和持续反馈;AI 参与需求澄清、技术选型、代码实现、样式打磨、文档整理和问题修复。
项目中的大量实现都由 AI 协作完成,人的核心价值从逐行手写代码转向提供上下文、做取舍、定义验收标准和推动迭代。
关键取舍
2018 年曾经使用 SPA 单页应用做官网,后来发现 SEO 优化成本很高。这次重新做 PC 官网时,优先选择支持静态页面生成和 SEO metadata 的 Next.js。
过去也尝试过服务器、容器和 Nginx 的部署方式,但访问速度和运维成本并不理想。本次选择 Cloudflare 相关的域名和静态部署能力,优先保证访问速度、成本和维护体验。
后续计划
下一步会把项目页和构建记录页从占位内容改造成真实内容系统,并逐步补充更多工作室研发成果。
后续还会继续开发能解决现实问题的小工具或产品,并把每一次构建过程整理成项目案例和构建记录,让 YiForge Studio 成为持续表达、持续实践和持续迭代的 AI 工作室。
