AI 时代
AI 不是附加工具，而是改变个人构建方式的新环境。
About YiForge
YiForge Studio，是我在 AI 时代建立的个人工作室。
它不是传统公司，也不是单纯博客，而是我用来持续构建产品、记录实践、表达思考的长期容器。
- Studio
- YiForge Studio
- Role
- 主理人 / Builder
- Mode
- AI Native
- Status
- 持续构建中
Origin
为什么开始做这个工作室
AI 时代到来以后，我越来越强烈地感受到，个人开发者的能力边界正在被重新打开。过去很多需要团队经验、跨岗位协作和大量试错才能完成的事情，现在可以通过 AI 对话、AI 编程和 AI 辅助决策一步步推进。
YiForge Studio 是我对这个时代变化的回应。它代表我想抓住 AI 带来的新机会，不再只把自己限定在一个前端岗位里，而是开始完整地思考产品、技术、内容、部署和长期表达。
这个工作室不是为了把自己包装成一家成熟公司，而是为了给持续构建留下一个稳定容器。想法可以放进来，项目可以放进来，构建记录可以放进来，未来真正解决问题的工具和产品也会继续放进来。
个人构建
从单点开发走向完整产品，把想法推进到真实上线。
长期创造
用项目、文章和工具持续积累，而不是只做一次性展示。
Definition
这个工作室是什么
YiForge Studio 代表我，但它也比“我个人”更稳定。它是一个个人 AI Native 工作室，用来承载我在 AI 开发、自动化工具、产品构建和内容沉淀上的长期探索。
它不是成熟公司，不是外包团队，也不是普通个人博客。它更像一个正在生长的构建容器：每个项目都是真实实践，每篇构建记录都沉淀一次经验，每一次迭代都让工作室变得更清晰。
- 不是成熟公司
- 不是外包团队
- 不是普通个人博客
- 是个人 AI Native 工作室
Long-term Direction
长期构建方向
YiForge Studio 会保持小步上线、持续记录和长期迭代，把真实问题逐步变成可使用的产品与工作流。
- 真实产品
- 构建记录
- 工具与工作流
- 可上线结果
Short-term Goal
开发 100 个 Agent，是工作室当前最清晰的阶段目标。
这个目标不是为了堆数量，而是用 100 次足够具体的实践，理解不同场景里的 Agent 应该如何定义任务、调用工具、协作执行、接受反馈并持续改进。
100agents
- 覆盖创作、开发、运营、知识管理和个人效率等真实场景
- 每个 Agent 都尽量对应一个明确问题，而不是停留在概念演示
- 把构建过程沉淀为产品经验、工作流方法和公开记录
AI Native Development
工作室的 AI Native 开发范式
在 YiForge Studio 里，AI Native 开发不是把需求丢给模型生成代码，而是把问题定义、上下文、工具调用、工程实现、评测验收和持续迭代组织成一套完整的软件开发流程。
问题定义
先确认真实场景、目标用户、成功标准和技术约束，再判断 AI 应该参与哪里。
上下文工程
用 spec、资料、代码、案例和问题列表组织事实依据，让模型基于上下文工作。
流程编排
把任务拆成模型、工具、代码执行、人工判断和安全边界都清楚的协作流程。
协同实现
AI 参与代码、样式、文档和调试，人持续提供反馈并控制实现方向。
评测验收
用类型检查、构建、页面验证和人工审阅衡量质量，而不是只看模型输出。
上线迭代
通过版本管理、静态部署、构建记录和反馈复盘，持续改进产品和工作流。
Studio Ledger
工作室账本
YiForge Studio 目前保持轻量运营，第一阶段主要投入来自域名和开发设备。
- liucodex.com 域名
- $10 / 年2026
- 本地开发设备 Mac mini M4
- ¥38002026
如果你想进一步了解 YiForge Studio，可以从联系页面找到我。
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